[Algo] DFS(깊이 우선 탐색)

📌  1. DFS 기본 개념

DFS는 지난번에 포스팅한 BFS와 함께 그래프를 탐색하는 대표적 방법 중 하나로 깊이를 우선으로 하는 탐색법으로 Depth First Search를 의미한다.

DFS는 완전 탐색 방법으로 가장 깊은 정점까지 갔다가 해당 경로의 끝 지점에 다다르면 마지막 갈림길로 돌아간다. 마지막 갈림길로 돌아가기 위해 스택 자료 구조를 사용하여 마지막 갈림길을 저장해둔다.

 

 

 

 

 

 

 

📌  2. DFS 코드로 나타내기

1. 시작정점 cur를 결정하여 방문한다.
2. 정점 cur에 인접한 정점 중에서
   1. 방문하지 않은 정점 a가 있다면, 정점 a를 스택에 push하고 정점 a를 방문한다. 그리고 a를 cur로 하여 다시 위 순서를 반복한다.
   2. 방문하지 않은 정점이 없으면, 탐색의 방향을 바꾸기 위해서 스택을 pop 하여 가장 마지막에 방문한 정점을 a로 하여 다시 위 순서를 반복한다
3. 스택이 공백이 될 때까지 반복한다.

# V : 정점의 갯수, E : 간선의 갯수, node : 정점간의 연결 정보
# 인접행렬
matrix = [[0 for _ in range(V + 1)] for _ in range(V + 1)]
for i in range(E):
	matrix[node[i * 2]][node[i * 2 + 1]] = 1
    	matrix[node[i * 2 + 1]][node[i * 2]] = 1

# 1번이 시작 정점인 경우
stack = [1]
# 방문 체크할 리스트
visited = []
# 1번 정점에서 시작이므로 1번 정점은 이미 방문한 것으로 체크
visited.append(1)

while stack:
	# cur : 현재 위치
	cur = stack.pop()
    
    for i in range(1, V + 1):
    	if matrix[v][i] and i not in visited:
        	stack.append(i)
            	visited.append(i)