익명의 냥고양이 뿔로그

📌 1. DFS 기본 개념 DFS는 지난번에 포스팅한 BFS와 함께 그래프를 탐색하는 대표적 방법 중 하나로 깊이를 우선으로 하는 탐색법으로 Depth First Search를 의미한다. DFS는 완전 탐색 방법으로 가장 깊은 정점까지 갔다가 해당 경로의 끝 지점에 다다르면 마지막 갈림길로 돌아간다. 마지막 갈림길로 돌아가기 위해 스택 자료 구조를 사용하여 마지막 갈림길을 저장해둔다. 📌 2. DFS 코드로 나타내기 시작정점 cur를 결정하여 방문한다. 정점 cur에 인접한 정점 중에서 방문하지 않은 정점 a가 있다면, 정점 a를 스택에 push하고 정점 a를 방문한다. 그리고 a를 cur로 하여 다시 위 순서를 반복한다. 방문하지 않은 정점이 없으면, 탐색의 방향을 바꾸기 위해서 스택을 pop 하여 가..

📌 1. BFS 기본 개념 BFS는 그래프를 탐색하는 대표적 방법 중 하나로 너비를 우선으로 하는 탐색법으로 Breadth First Search를 의미한다. BFS는 탐색 시작점으로부터 인접한 정점들을 우선으로 차례로 방문하고 방문했던 정점을 시작점으로 하여 다시 해당 정점으로부터 인접한 정점들을 차례로 방문하는 방식이다. 인접한 정점부터 차례대로 모든 정점을 방문하기 때문에 선입선출(FIFO)구조인 큐를 활용하여 코드화할 수 있다. BFS를 활용하여 가까운 곳 부터 먼 곳 순서로 탐색하기 때문에 특정 정점까지 가는 최단거리를 구하는데 용이하다. 📌 2. BFS 코드로 나타내기 def BFS(G, v): # 방문 여부를 확인하기 위한 리스트 visited = [0] * n # 정점들을 차례로 방문하기 ..

📌 1. Greedy Algorithm ? 그리디 알고리즘? “A greedy algorithm is an algorithm that shortcuts a full analysis in order to choose quickly an option that appears to work in the situation immediately at hand. They are often used by humans.” - Kim Stanley Robinson Greedy 알고리즘, a.k.a 탐욕 알고리즘 그리디 알고리즘은 다소 단순하게 미래를 내다보지 않고 당장 눈 앞에 보이는 최적의 선택을 하는 방식이다. 목표를 달성하기 위해 매 순간 탐욕적인 선택을 한다. 순간순간 유리한 선택을 하면 되니까 간단하고 빠르다는 ..