익명의 냥고양이 뿔로그

📜 문제 설명 다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고 거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_FILE 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. USED_GOODS_BOARD 테이블 NAME TYPE NULLABLE BOARD_ID VARCHAR(5) FALSE WRITER_ID VARCHAR(50) FALSE TITLE VARCHAR(100) FALSE CONTENTS VARCHAR(100..

📜 문제 설명 다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고 거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_FILE 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. USED_GOODS_BOARD 테이블 NAME TYPE NULLABLE BOARD_ID VARCHAR(5) FALSE WRITER_ID VARCHAR(50) FALSE TITLE VARCHAR(100) FALSE CONTENTS VARCHAR(100..

📜 문제 설명 다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_REPLY 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. USED_GOODS_BOARD 테이블 NAME TYPE NULLABLE BOARD_ID VARCHAR(5) FALSE WRITER_ID VARCHAR(50) FALSE TITLE VARCHAR(100) FALSE CONTENTS VARCHAR(100..

📜 문제 설명 tips 테이블에는 식사 금액, 팁, 결제자 성별, 요일, 시간대 등 어느 레스토랑의 테이블 당 결제에 관련된 데이터가 들어있습니다. 요일별로 가장 높은 금액의 결제 내역을 출력하는 쿼리를 작성해주세요. 쿼리 결과에는 tips 테이블에 있는 모든 컬럼이 포함되어야 합니다. tips 테이블 number | total_bill 식사 금액 ($) number | tip 팁 ($) string | sex 결제자 성별 string | smoker 일행 중 흡연자 존재 여부 string | day 요일 string | time 시간대 integer | size 일행 수 (명) ❓ 문제 요일별로 가장 높은 금액의 결제 내역을 출력하는 쿼리를 작성해주세요 🔗 문제 링크 https://solvesql.co..

📜 문제 설명 Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터셋은 브라질의 이커머스 웹사이트인 Olist Store의 판매 데이터 입니다. 그 중 olist_orders_dataset 테이블에는 주문 ID, 고객 ID, 주문 상태, 구매 시각 등 주문 내역 데이터가 들어있습니다. Olist의 주문부터 배송까지 프로세스는 다음 단계를 통해 이루어지고, 각 단계마다 시각을 기록하고 있습니다. 고객의 구매 order_purchase_timestamp 컬럼에 구매 시점이 저장됨 판매자가 주문을 승인 order_approved_at 컬럼에 승인 시점이 저장됨 택배사에 도착하여 배송 시작 order_delivered_carrier_date 컬럼에 배송 시작 시점이 저장됨 배송..

📜 문제 설명 다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK) 테이블입니다. BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다. BOOK 테이블 NAME TYPE NULLABLE DESCRIPTION BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원) PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일 ❓ 문제 BOOK 테이블에서 2021년에 출판된 '인문' 카테고리에 속하는 도서 리스트를 찾아서 도서 ID(BOOK_ID), 출판일 (PUBLISHED_DATE)을..

📜 문제 설명 US E-Commerce Records 2020 데이터셋은 미국 이커머스 웹사이트의 판매 데이터 입니다. records 테이블은 주문 번호, 주문 날짜, 주문 지역, 카테고리 등 주문의 상세 정보를 담고 있습니다. 이 데이터를 이용하여 미국의 각 지역별로 어떤 카테고리의 상품이 많이 판매되는지 알아보려고 합니다. region, category 별 주문량을 계산해 출력하는 쿼리를 작성해주세요. 결과 데이터 형식 결과 데이터는 아래와 같은 테이블 형태로 출력되어야 하고, Region 컬럼 기준 오름차순으로 정렬되어 있어야 합니다. RegionFurnitureOffice SuppliesTechnology REGION Furniture Office Supplies Technology Central..

📜 문제 설명 따릉이를 운영하는 서울시에서는 매달 따릉이 자전거의 정기점검을 진행하고 있습니다. 1달에 주행 거리가 50km 이상인 자전거가 정기점검 대상에 포함됩니다. 2021년 2월 정기점검 대상 자전거를 추출하려고 합니다. rental_history 테이블을 사용해 2021년 1월 한 달간 총 주행 거리가 50km 이상인 자전거의 ID를 출력하는 쿼리를 작성해주세요. rental_history 테이블 string | bike_id 자전거 ID datetime | rent_at 대여 시각 integer | rent_station_id 대여 정류소 ID integer | rent_slot_position 대여 거치대 datetime | return_at 반납 시각 integer | return_stat..

📜 문제 설명 Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터셋은 브라질의 이커머스 웹사이트인 Olist Store의 판매 데이터 입니다. 그 중 olist_orders_dataset 테이블에는 주문 ID, 고객 ID, 주문 상태, 구매 시각 등 주문 내역 데이터가 들어있습니다. Olist의 주문부터 배송까지 프로세스는 다음 단계를 통해 이루어지고, 각 단계마다 시각을 기록하고 있습니다. 고객의 구매 order_purchase_timestamp 컬럼에 구매 시점이 저장됨 판매자가 주문을 승인 order_approved_at 컬럼에 승인 시점이 저장됨 택배사에 도착하여 배송 시작 order_delivered_carrier_date 컬럼에 배송 시작 시점이 저장됨 배송..

📜 문제 설명 olist_order_payments_dataset 테이블에는 각 주문의 결제 정보가 저장되어 있습니다. 고객이 Olist 상점에서 신용카드로 주문한 내역을 할부 개월 수 별로 나누어 살펴보려고 합니다. 할부 개월 수 별로 주문 수, 최소 결제 금액, 최대 결제 금액, 평균 결제 금액을 집계해주세요. 결과 데이터에는 5개의 컬럼이 들어가야 합니다. payment_installments - 할부 개월 수 order_count - 주문 수 min_value - 최소 결제 금액 max_value - 최대 결제 금액 avg_value - 평균 결제 금액 olist_order_payments_dataset 테이블 string | order_id주문 ID integer | payment_sequent..