[프로그래머스] LV.3 야근 지수 / 파이썬(Python)

📜 문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. (야근은 나쁘다)

야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.

Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

 

제한 사항

• works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
• works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
• n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12927

프로그래머스

 

💡 문제 풀이

피로도는 남은 작업량을 제곱해서 더한다 ➡️ 이 값이 최대한 작아지기 위해서는 남은 작업량의 차이가 최소화 되어야 한다 ➡️ 가장 큰 수의 값을 1씩 깎아서 최대한 남은 작업량 사이의 차이가 작아지게 만들면 된다.

 

비교적 단순한 구현법이 나와서 그대로 단순하게 코드를 옮겨보았다. 

리스트를 정렬하고 마지막 요소가 제일 큰 값이니까 가용범위만큼 제일 큰 값에서 1씩 빼주고 다시 정렬하는 방식이다.

def solution(n, works):
    answer = 0
    if n >= sum(works):
        return answer
    
    while n:
        works.sort()
        works[-1] -= 1
        n -= 1
    
    for i in range(len(works)):
        answer += works[i] ** 2
        
    return answer

반복적으로 정렬하는 부분이 문제인지 답은 맞는데 효율성에서 다 떨어지는 처참한 결과가 나왔다.

온노

로직 자체는 틀리지 않았는데 효율성에서 실패가 났다. 이럴 때 내가 제일 좋아하는게 힙(heap)이다.

heap을 사용해서 다시 구현하니까 역시나 힙은 항상 옳다.

import heapq
def solution(n, works):
    answer = 0
    
    if n >= sum(works):
          return answer
    heap_works = []
    
    for work in works:
        heapq.heappush(heap_works, -work)
    
    
    while n:
        p = heapq.heappop(heap_works) + 1
        heapq.heappush(heap_works, p)
        n -= 1
    
    for i in range(len(heap_works)):
        answer += (heap_works[i] * (-1)) ** 2
    
    return answer

힙힙힙