익명의 냥고양이 뿔로그

📜 문제 설명 Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터셋은 브라질의 이커머스 웹사이트인 Olist Store의 판매 데이터 입니다. 그 중 olist_orders_dataset 테이블에는 주문 ID, 고객 ID, 주문 상태, 구매 시각 등 주문 내역 데이터가 들어있습니다. Olist의 주문부터 배송까지 프로세스는 다음 단계를 통해 이루어지고, 각 단계마다 시각을 기록하고 있습니다. 고객의 구매 order_purchase_timestamp 컬럼에 구매 시점이 저장됨 판매자가 주문을 승인 order_approved_at 컬럼에 승인 시점이 저장됨 택배사에 도착하여 배송 시작 order_delivered_carrier_date 컬럼에 배송 시작 시점이 저장됨 배송..

📜 문제 설명 다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK) 테이블입니다. BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다. BOOK 테이블 NAME TYPE NULLABLE DESCRIPTION BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원) PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일 ❓ 문제 BOOK 테이블에서 2021년에 출판된 '인문' 카테고리에 속하는 도서 리스트를 찾아서 도서 ID(BOOK_ID), 출판일 (PUBLISHED_DATE)을..

📜 문제 설명 다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 판매 정보(BOOK_SALES) 테이블입니다. BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다 BOOK 테이블 NAME TYPE NULLABLE DESCRIPTION BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원) PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일 BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다. BOOK_SALES ..

📜 문제 설명 다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다. BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다. BOOK 테이블 NAME TYPE NULLABLE DESCRIPTION BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원) PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일 AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다. AUTHOR 테이블 NAME TYPE NULL..

📜 문제 설명 US E-Commerce Records 2020 데이터셋은 미국 이커머스 웹사이트의 판매 데이터 입니다. records 테이블은 주문 번호, 주문 날짜, 주문 지역, 카테고리 등 주문의 상세 정보를 담고 있습니다. 이 데이터를 이용하여 미국의 각 지역별로 어떤 카테고리의 상품이 많이 판매되는지 알아보려고 합니다. region, category 별 주문량을 계산해 출력하는 쿼리를 작성해주세요. 결과 데이터 형식 결과 데이터는 아래와 같은 테이블 형태로 출력되어야 하고, Region 컬럼 기준 오름차순으로 정렬되어 있어야 합니다. RegionFurnitureOffice SuppliesTechnology REGION Furniture Office Supplies Technology Central..

📜 문제 설명 따릉이를 운영하는 서울시에서는 매달 따릉이 자전거의 정기점검을 진행하고 있습니다. 1달에 주행 거리가 50km 이상인 자전거가 정기점검 대상에 포함됩니다. 2021년 2월 정기점검 대상 자전거를 추출하려고 합니다. rental_history 테이블을 사용해 2021년 1월 한 달간 총 주행 거리가 50km 이상인 자전거의 ID를 출력하는 쿼리를 작성해주세요. rental_history 테이블 string | bike_id 자전거 ID datetime | rent_at 대여 시각 integer | rent_station_id 대여 정류소 ID integer | rent_slot_position 대여 거치대 datetime | return_at 반납 시각 integer | return_stat..

📜 문제 설명 Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터셋은 브라질의 이커머스 웹사이트인 Olist Store의 판매 데이터 입니다. 그 중 olist_orders_dataset 테이블에는 주문 ID, 고객 ID, 주문 상태, 구매 시각 등 주문 내역 데이터가 들어있습니다. Olist의 주문부터 배송까지 프로세스는 다음 단계를 통해 이루어지고, 각 단계마다 시각을 기록하고 있습니다. 고객의 구매 order_purchase_timestamp 컬럼에 구매 시점이 저장됨 판매자가 주문을 승인 order_approved_at 컬럼에 승인 시점이 저장됨 택배사에 도착하여 배송 시작 order_delivered_carrier_date 컬럼에 배송 시작 시점이 저장됨 배송..

📜 문제 설명 olist_order_payments_dataset 테이블에는 각 주문의 결제 정보가 저장되어 있습니다. 고객이 Olist 상점에서 신용카드로 주문한 내역을 할부 개월 수 별로 나누어 살펴보려고 합니다. 할부 개월 수 별로 주문 수, 최소 결제 금액, 최대 결제 금액, 평균 결제 금액을 집계해주세요. 결과 데이터에는 5개의 컬럼이 들어가야 합니다. payment_installments - 할부 개월 수 order_count - 주문 수 min_value - 최소 결제 금액 max_value - 최대 결제 금액 avg_value - 평균 결제 금액 olist_order_payments_dataset 테이블 string | order_id주문 ID integer | payment_sequent..

📜 문제 설명 ga 테이블에는 데이터리안 기술 블로그에 설치된 Google Analytics를 활용해 수집한 방문, 클릭 로그가 들어 있습니다. 2021년 8월 2일부터 2021년 8월 9일까지 날짜별로 몇 명의 방문자가 방문했는지 알고 싶습니다. 해당 일자 내 로그 테이블에 이벤트가 하나라도 기록 된 경우 방문자로 집계합니다. 기간 별 방문자 수를 일별로 추출하는 쿼리를 작성해주세요. 결과 데이터에는 아래 2개 컬럼이 들어가야하며, 방문일을 기준으로 오름차순 정렬되어있어야 합니다. dt - 방문일 users - 방문자 수 GA 테이블 date | event_date_kst이벤트 날짜 (KST) string | user_pseudo_id사용자의 가명처리된 ID datetime | event_timesta..

📜 문제 설명 Museum of Modern Art Collection 데이터셋은 미국 뉴욕의 근현대 미술관인 MoMA의 작품과 작가 정보를 담고 있습니다. artists 테이블에는 MoMA에 등록된 작가들의 정보가 있고, artworks_artists 테이블에는 각 작품에 참여한 작가들의 정보가 들어있습니다. 하나의 작품에 여러 명의 작가가 참여할 수 있기 때문에, artworks_artists 테이블의 artwork_id 컬럼과 artist_id 컬럼은 N:M 관계입니다. MoMA에 등록된 작가이지만 전시된 작품이 없는 작가들의 마지막 작품을 전시하는 기획전을 준비하려 합니다. MoMA에 등록되어있고, 현재 살아있지 않은 작가 중 MoMA에 등록된 작품이 없는 작가의 ID와 이름을 출력하는 쿼리를 작..