📜 문제 설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다.
예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
🔗 문제 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162
🔧 입출력 예시
n | computers | return |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
네트워크 2개 : 1, 2번이 연결된 네트워크 & 3번 네트워크
💡 문제 풀이
전형적인 BFS문제이다.
- 특정 정점으로 시작하여 1을 더해주고 해당 정점에 연결된 모든 정점을 방문한다.
- 아직 방문하지 않은 정점을 찾아 방문하고 연결된 정점을 모두 방문한다.
- 위의 과정을 반복한다.
def solution(n, computers):
answer = 0
# 방문 체크
visited = [0] * n
# 인접 행렬
adj = [[] for _ in range(n)]
# 서로 연결된 네트워크를 파악한다.
for i in range(n):
for j in range(n):
if i != j and computers[i][j]:
adj[i].append(j)
# BFS니까 queue를 쓴다
queue = []
# 모든 정점을 탐색하는데
for i in range(n):
# 특정 정점에 아직 방문하지 않은 경우 방문한다
if not visited[i]:
answer += 1
queue.append(i)
# 그와 연결된 모든 정점을 방문한다
while queue:
t = queue.pop(0)
visited[t] = True
for j in adj[t]:
if not visited[j]:
queue.append(j)
return answer
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